智能穿戴设备正成为你的“数字健康伙伴”

一部智能手机、一枚智能戒指、一副AR眼镜，这些看似普通的消费电子产品，正在悄然重塑我们的健康管理方式

清晨醒来，智能戒指已将整晚的睡眠质量、心率波动传送至手机App，并生成睡眠报告；

出门通勤，AR眼镜将导航路线直接投射在视野里，还能语音指令回复工作消息；

工作时，智能手表提醒“长时间伏案，请活动一下”……这些场景已不再是科幻电影中的想象，而是越来越多人的日常生活。

全球可穿戴设备市场规模在2024年达到1798亿美元，预计到2034年将突破9952亿美元。

在中国市场，2024年可穿戴设备市场规模约为99.997亿美元，预计到2030年将增至229.8亿美元。

01 从“运动记录”到“健康改善”的转变

智能穿戴设备正从单一功能向全方位健康管理平台演进。

过去，用户主要关注“运动计步”功能，如今“健康改善”已成为核心需求。

2023年用户对健康改善的关注度已从2016年的0%上升到50%，而对计步的关注度则从94.5%下降到65.9%。

设备形态也从手环、手表延伸至耳机、眼镜、戒指等多元形态。

智能手环、手表起步早、普及广，已在运动健康等领域形成成熟应用；

智能耳机逐步成为常用配件；智能眼镜正探索AR导航、第一视角拍摄等新型应用。

智能戒指则以更小形态承载丰富功能，成为行业新热点。相比智能手表，智能戒指在佩戴体验、续航方面有显著优势。

市场上主流产品的重量在3到6克之间，远比40到70克的智能手表更轻，且无表带束缚，能24小时不间断佩戴。

手指末梢血管丰富、皮肤薄的特性让其传感器能捕捉更精准的心率、血氧、体温数据，还可聚焦睡眠呼吸暂停监测、女性精准经期预测等深层健康需求。

02 远程医疗与AI医院：医疗资源的均衡器

远程医疗技术已从最初的电视监护、电话远程诊断发展到利用高速网络进行数字、图像、语音的综合传输，并且实现了实时的语音和高清晰图像的交流。

截至2022年底，互联网医疗用户达3.63亿人，占网民整体的34%。

我国远程医疗的发展始于上世纪80年代。1988年解放军总医院通过卫星与德国一家医院进行了神经外科远程病例讨论。

1995年上海教育科研网、上海医大远程会诊项目启动，并成立了远程医疗会诊研究室。

目前，全国1700多家互联网医院、7000多家二级以上公立医院接入区域全民健康信息平台，260多个城市实现区域内医疗机构就诊“一卡（码）通”。

人工智能正重塑医院的角色与功能。随着家庭医疗设备的普及，慢病管理也由AI和可穿戴设备承担。

未来，医院将专注于三类服务：一是临终关怀，即一般家庭难以提供的专业照护；二是手术，即仍需专业环境和医生操作；三是大型检查，如CT、MRI等设备仍需要集中化安置。

未来，针对感冒头痛、肠胃炎等简单的标准化疾病，AI医生可以完成从问诊、开方、配药到注射的全流程治疗，无需人类医生的参与。

对于AI无法解决的复杂或突发特殊情况，需要人类医生与AI协作进行治疗。

03 脑机接口与情感感知：医疗科技的新前沿

脑机接口技术迎来历史性突破——马斯克旗下Neuralink宣布7名受试者成功实现“意念操控”，而中国首个脑机接口未来产业集聚区“脑智脑智天地”在上海同步启动。

复旦大学上海医学院副院长朱同玉表示：“这项技术之所以引发强烈关注，在于其颠覆性的应用前景——不仅能帮助瘫痪患者重获行动能力，未来更可能实现人机思维互联、记忆存储甚至意识上传，彻底重塑人类与技术的交互方式。”

目前，脑机接口技术主要用于帮助瘫痪患者恢复个人运动功能，比如复旦大学附属中山医院、华山医院都已有成功的案例。但未来的应用远不止于此。

研究人员正在探索如何利用脑机接口技术捕捉情感信号。朱同玉描绘了这样的前景：“想象一下，当有一天，AI能读懂你的情绪，判断出你是否抑郁或焦虑，并给出相应的心理干预建议。”

这种技术演进推动了健康管理从“身体层面”延伸到“神经层面”，从“疾病干预”升级到“能力重建”。尽管技术尚处早期，但已清晰指向一个未来：人类健康将越来越多地通过“主动科技融合”来实现。

04 数字医疗体系的全面构建

我国医疗数字化转型已取得显著成果。数字医疗为实现优质医疗资源共享、解决医疗资源分配不均和就医成本高等问题提供了可行方案。

远程医疗服务平台已覆盖全国31个省份及新疆生产建设兵团，地市级、县级远程医疗服务实现全覆盖。医保信息化平台覆盖约40万家定点医疗机构和40万家定点零售药店，有效覆盖全体参保人。国家医保服务平台实名用户达2.8亿，涵盖100余项服务功能。

在浙江省，卫健委针对挂号难、支付难、检查难、购药难等问题，实现诊前预约“一体化”、诊中结算“一码通”、互联网医疗“一站式”联动，打造线上线下一体化、智能化、全方位数智医疗健康服务。

在天津市，中医药大学第一附属医院通过建设智慧健康云影像惠民服务平台，推进不同医疗机构间的影像互联互通及检查共享互阅互认，方便医生对患者不同阶段的报告进行综合比对、病史跟踪和精准诊疗。

这有效解决了患者等待影像检查结果耗时长、重复检查等问题。

05 健康科技的未来趋势

人工智能与量子计算、物联网、区块链等新兴技术深度融合，形成协同效应，将是未来健康科技发展的关键趋势。

AI与量子计算结合将提升海量医疗数据处理能力，复杂的基因组分析、蛋白质折叠模拟、新药分子设计等任务将大幅提速；AI与物联网融合将实现全方位的健康监测，构建智能医疗生态系统。

精准医疗将从“精英化”逐渐走向普惠化。随着AI驱动的效率革命，医疗资源将逐渐向普惠化转变。AI技术能够在虚拟环境中快速筛选并优化药物候选物，显著缩短新药的开发周期和临床试验时间。

未来智能穿戴设备将朝着“生态枢纽”的方向发展，与手机、汽车、智能家居实现深度联动，打通健康、出行、办公、娱乐等多元场景。AI技术的持续赋能，将推动设备从“被动记录”全面转向“主动服务”，为用户提供更精准、个性化的智慧体验。

未来医院将没有围墙，健康服务无处不在。随着技术迭代与生态完善，智能穿戴设备将成为每个人的“数字健康伙伴”。医院的核心竞争力将进一步转向科研和创新。如果医院不转型，就可能面临被新技术淘汰的情况。

随着5G、人工智能和脑机接口技术的成熟，健康管理正从“被动治疗”转向“主动预防”。可穿戴设备可以称得上是健康城市的“神经末梢”，让健康管理从“被动治疗”转向“主动预防”，真正实现“无边界医疗”。